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【英伟达到底凭什么这样值钱？】CUDA是2006年英伟达推出的一套编程平台，便是让要道员能用GPU 开动多样盘算推算开yun体育网，就这样个东西，当今成了所有这个词AI行业的命门，险些所有这个词大模子齐开动在上头。

为什么别东说念主绕不开它？有四说念墙。

第通盘墙，是诞生者，环球零散400万诞生者基于CUDA写代码。这些东说念主花了无数时辰学习这套东西，写了无数代码，你让他们换到AMD的ROCm？他们宁可多费钱买英伟达，也不思重来一遍。这不是技能问题，这是东说念主的问题。

第二说念墙，是软件库。英伟达这些年攒了一堆现成的器具：TensorRT讲求推理加快，cuDNN成心优化神经网罗，NCCL措置多卡通讯。这些库齐是跟英伟达的硬件深度绑定优化的，换块AMD的卡，你得再行考证每一个库的领略，费时接力，戒指还不一定效用好。

第三说念墙，是移动资本，一家公司的AI模子要是基于CUDA诞生，换平台不仅仅改几行代码就不错了，团队要再行培训，文档要再行写，踩过的坑要再行踩一遍。这笔账算下来，好多公司成功覆没，乖乖续费买英伟达的卡。

第四说念墙，是时辰。英伟达搞CUDA快要二十年了，AMD的ROCm才刚起步，哪怕其他厂家每年跳跃30%，追上也要七八年。AI行业哪等得了那么久。

固然，CUDA的护城河也不是铁板一块。谷歌早就在用我方的TPU 开动里面任务，Meta、OpenAI也在用 AMD的卡作念部单干作负载。PyTorch当今加了编译器层，表面上不错让代码不那么依赖底层芯片。

但这些纰谬，还远莫得造成缺口。

信得过能撼动英伟达的，不是哪家芯片公司作念出了更快的硬件，而是所有这个词行业攒出了一套满盈好用的"翻译层"，让代码无谓改就能在职何芯片上完满开动。

在那之前开yun体育网，英伟达仍是老大…